Par Stephanie Holt, directrice de la division de l’apprentissage et de l’enseignement, DSB International School, Mumbai, Inde
Lorsque j’examine l’évolution de l’éducation, il apparaît clairement que l’intelligence artificielle n’est plus une considération future pour les établissements : elle façonne déjà la manière dont les élèves apprennent, pensent et démontrent leur compréhension. À la DSB International School, notre travail avec l’IA a été guidé par un principe simple : la technologie doit être au service de la pédagogie, et non l’inverse. Dans le contexte de l’IB, cela signifie utiliser l’IA pour renforcer l’évaluation critériée, approfondir les compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage et respecter l’engagement de l’IB en faveur de l’équité, de l’intégrité et de la compréhension conceptuelle.
Apprentissage personnalisé dans le cadre critérié de l’IB
L’une des plus grandes forces de l’IA réside dans sa capacité à favoriser un apprentissage personnalisé sans compromettre les normes communes. Dans le Programme du diplôme, où l’évaluation est basée sur des critères, cet alignement est important.
Les outils d’IA tels que Gemini permettent aux élèves de recevoir des commentaires constructifs personnalisés, explicitement alignés sur les critères du Programme du diplôme. Par exemple, dans un cours d’anglais du Programme du diplôme, les élèves peuvent proposer un brouillon de paragraphe et demander à Gemini d’identifier les passages descriptifs plutôt qu’analytiques par rapport au critère A. Les élèves utilisent ensuite ce retour d’information pour annoter leur travail, identifier les lacunes et planifier les révisions. Il est important de noter que l’IA n’« améliore » pas l’écriture : elle met en évidence des schémas, incitant les élèves à prendre leurs propres décisions.
Ce processus renforce les compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage, en particulier l’autogestion (réflexion et organisation) et les compétences de pensée (analyse et évaluation). Les élèves ne cherchent pas à obtenir une réponse type, mais apprennent à interpréter les critères, à suivre leurs progrès et à agir de manière réfléchie en fonction des retours d’information reçus, autant de compétences qui s’appliquent directement à l’évaluation sommative et à l’apprentissage postscolaire.
Une automatisation qui favorise un enseignement efficace, et non des raccourcis
Pour le personnel enseignant, l’IA a contribué à réduire la charge cognitive et administrative d’une manière qui s’aligne sur les approches de l’enseignement de l’IB, en particulier l’enseignement fondé sur l’évaluation et axé sur un retour d’information efficace.
Dans notre petit établissement du Programme du diplôme, les enseignantes et enseignants gèrent souvent les matières dans leur intégralité, et l’IA peut les aider à identifier les idées fausses courantes dans les brouillons, à regrouper les élèves en fonction de leurs besoins en matière de retour d’information ou à préparer des supports différenciés avant les cours. Cela leur permet de consacrer davantage de temps aux réunions, à l’enseignement ciblé et à la réflexion. Ce sont les interactions humaines qui comptent le plus.
Par exemple :
- Mathématiques : applications et interprétation NS du Programme du diplôme
Après avoir utilisé Gemini pour identifier les problèmes récurrents dans l’utilisation des technologies par les élèves (tels que des fenêtres graphiques inappropriées ou une mauvaise interprétation des résultats de régression) dans les différentes ébauches d’exploration, l’enseignant ou l’enseignante regroupe les élèves en fonction de leurs besoins conceptuels plutôt que de leurs résultats. Le temps de cours est alors consacré à des discussions ciblées, au cours desquelles les élèves justifient leurs décisions et interprétations mathématiques, au lieu que l’enseignant ou l’enseignante se retrouve à corriger sans cesse leurs erreurs techniques.
- Biologie du Programme du diplôme
Gemini est utilisé pour analyser les brouillons des travaux d’évaluation interne et identifier les idées fausses courantes dans le traitement des données et la rédaction des conclusions. Une fois ces tendances identifiées en amont, l’enseignant ou l’enseignante conçoit une mini-leçon ciblée sur l’évaluation des anomalies et des incertitudes, ce qui libère du temps en classe pour discuter individuellement avec les élèves du raisonnement scientifique qui sous-tend leurs conclusions.
- Cours d’histoire du Programme du diplôme
Les élèves utilisent Gemini pour vérifier individuellement si le plan de leur dissertation traite tous les aspects de la question posée. Cela permet à l’enseignant ou l’enseignante de consacrer le temps de cours à des discussions réflexives, en invitant les élèves à justifier leur choix d’études de cas et d’historiographie par rapport au critère B, plutôt que de corriger des problèmes structurels que les élèves auraient pu identifier de manière autonome.
Il est essentiel de souligner que l’IA n’est pas utilisée pour attribuer des notes ou émettre des jugements définitifs. Le jugement professionnel reste essentiel pour garantir que l’évaluation reste valide, fiable et fondée sur l’expertise dans le domaine concerné.
Développer des compétences essentielles en matière d’IA grâce aux compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage
À la DSB International School, nous considérons la maîtrise de l’IA comme une extension du développement des compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage, et non comme un complément technique. Nous enseignons explicitement aux élèves que les résultats fournis par l’IA ne sont ni fiables, ni neutres, ni exhaustifs.
En pratique, cela signifie concevoir des tâches d’apprentissage dont l’objectif est l’évaluation, et non la production. Par exemple, les élèves du cours de langue et culture du Programme du diplôme peuvent utiliser Gemini pour générer plusieurs interprétations d’une question mondiale ou d’un concept théorique, puis utiliser des requêtes structurées pour remettre en question le résultat, telles que les suivantes.
- Quelles perspectives sont privilégiées ou font défaut ?
- Quelles hypothèses sous-tendent cette réponse ?
- En quoi l’explication simplifie-t-elle ou généralise-t-elle à l’excès ?
Les élèves comparent ensuite les réponses générées par l’IA avec les textes du cours, les commentaires du personnel enseignant et les discussions entre pairs. Cela met au premier plan la pensée critique, la métacognition et le raisonnement éthique, en lien étroit avec les compétences de réflexion et de recherche des approches de l’apprentissage.
L’évaluation de ces tâches se concentre sur la qualité du jugement des élèves, et non sur le degré de perfection du produit final. L’apprentissage se fait en décidant ce qu’il faut garder, adapter ou rejeter.
Inclusivité, multilinguisme et accès équitable
L’IA a également joué un rôle important dans la promotion d’un accès inclusif au Programme du diplôme, en particulier dans les contextes multilingues.
En langue B et dans d’autres matières du Programme du diplôme, les élèves utilisent Gemini pour créer des glossaires bilingues, reformuler des consignes ou générer des explications parallèles de concepts complexes à différents niveaux de complexité linguistique. Cela leur permet de travailler sur des contenus scolaires exigeants tout en continuant à développer leurs compétences linguistiques, sans pour autant revoir leurs attentes à la baisse.
De même, dans le cadre de la supervision des mémoires, les organisateurs graphiques et les cadres de planification assistés par l’IA aident les élèves à structurer leurs questions de recherche, à organiser leurs sources et à schématiser leurs arguments avant de se lancer dans la rédaction. Ces échafaudages sont transférables d’une matière à l’autre et sont particulièrement bénéfiques pour les élèves qui ont des difficultés avec les fonctions exécutives ou qui manquent de confiance en soi. Utilisée à bon escient, l’IA favorise l’indépendance plutôt que de fournir un avantage, contribuant à uniformiser les règles du jeu plutôt qu’à creuser les écarts.
Pour les élèves ayant un trouble déficitaire de l’attention avec hyperactivité (TDAH), la gestion de la charge cognitive constitue souvent un obstacle majeur à un engagement durable, en particulier dans le Programme du diplôme où les exigences en matière de lecture, les concepts abstraits et les tâches prolongées peuvent être accablants. À la DSB International School, des outils tels que NotebookLM ont aidé ces élèves en leur permettant de travailler avec des sources limitées et approuvées par le personnel enseignant plutôt qu’avec des espaces d’information ouverts. Les élèves peuvent télécharger des textes clés, des diapositives de cours ou des extraits de recherches, puis utiliser l’outil pour générer des résumés structurés, des vidéos, des balados, des questions d’orientation ou des cartes conceptuelles. Cela réduit la charge cognitive superflue en les aidant à se concentrer sur ce qui importe le plus, tout en préservant le défi intrinsèque de la tâche. Dans la pratique, cela a permis aux élèves de maintenir leur attention pendant plus longtemps, de planifier plus efficacement et de participer avec plus d’assurance aux réunions avec le personnel enseignant. Cela correspond étroitement aux compétences d’autogestion spécifiques aux approches de l’apprentissage, en particulier l’organisation, la gestion du temps et la réflexion, favorisant l’accès sans réduire les attentes scolaires.
Éthique, intégrité et approche « feu tricolore »
Dans une école du monde de l’IB, l’utilisation éthique de l’IA est non négociable. À la DSB International School, nous utilisons un système de feux tricolores pour formuler les attentes de façon explicite et de manière adaptée au développement.
Image générée par Nano Banana.
Par exemple, dans n’importe quel cours du Programme du diplôme, les élèves peuvent utiliser Gemini dans la « zone verte » pour clarifier les consignes d’une tâche ou générer des questions de planification. Avant de remettre leur travail, il leur faut appliquer le cadre du feu tricolore pour examiner leur utilisation de l’IA et annoter leur brouillon en conséquence. Par exemple, un ou une élève pourrait indiquer avoir utilisé l’IA pour faciliter l’organisation de ses idées, mais avoir pris personnellement toutes les décisions relatives à l’analyse et à la rédaction. Les élèves comprennent qu’un feu rouge signifie qu’il leur est interdit d’utiliser l’IA pour générer du texte qui serait ensuite présenté comme étant le leur. Cette réflexion s’inscrit dans le processus d’apprentissage, renforçant ainsi l’intégrité intellectuelle et la transparence.
Tous les travaux soutenus par l’IA font l’objet d’un retour d’information de la part du personnel enseignant, ce qui garantit que l’apprentissage reste relationnel et responsable. L’IA est considérée comme un outil d’aide à l’apprentissage supervisé, et non comme un espace privé ou un raccourci.
La protection des élèves est omniprésente dans le cadre de ce travail. Les élèves utilisent des comptes Gemini gérés par l’établissement et bénéficient d’un enseignement explicite sur la confidentialité des données, les empreintes numériques et le consentement. La supervision humaine reste essentielle à chaque étape.
Conseils pour les écoles du monde de l’IB qui s’intéressent à l’IA
Les quelques principes suivants ressortent de notre expérience.
- Commencez par la pédagogie, pas par les outils : clarifiez le sujet d’apprentissage que l’IA va aborder.
- L’utilisation de l’IA dans les cadres pédagogiques de l’IB : les critères du Programme du diplôme, les compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage et les approches de l’enseignement constituent une base solide.
- Enseignez le jugement, pas la dépendance : concevez des tâches dans lesquelles les élèves doivent évaluer, et non accepter, les résultats de l’IA.
- Rendre l’éthique visible : des directives claires renforcent la confiance des élèves, du personnel et des parents.
- Commencez modestement et répétez : testez, réfléchissez, affinez puis développez.
Idées à retenir
- L’IA peut renforcer l’évaluation critériée lorsqu’elle est utilisée de manière formative.
- Personnalisation et normes élevées peuvent coexister
- Les compétences spécifiques aux approches de l’apprentissage sont le terreau naturel de la culture de l’IA et de la création collaborative avec l’IA.
- L’inclusion et l’accès multilingue doivent être intentionnels.
- L’éthique, la transparence et la protection sont essentielles.
Lorsque l’IA est utilisée à bon escient, elle devient un partenaire très efficace dans les salles de classe de l’IB. L’utilisation de l’IA dans notre établissement ne remplace pas le personnel enseignant ni la réflexion, mais amplifie le retour d’information, l’accès et la réflexion. Le défi n’est pas de savoir s’il faut s’engager dans l’IA, mais comment nous choisissons délibérément de le faire.
