Tenemos todo listo para dar el siguiente paso en la definición de cómo la comunidad del IB aborda la inteligencia artificial. Tras la publicación del modelo digital en noviembre, un equipo formado por colegas del IB y asesores/as externos ha estado trabajando en herramientas para apoyar mejor a estudiantes, docentes, colegios y el ecosistema en general del IB en su adopción de la IA. Los principios de diseño de IA serán la primera de estas herramientas.
El objetivo de los principios de diseño de IA es orientar el uso de la inteligencia artificial en todo el ecosistema del IB. Hoy los compartimos en forma de propuesta con el fin de recopilar comentarios y fomentar la creación conjunta con la comunidad del IB que los utilizará.
Los principios propuestos son:
- Solidaridad y equilibrio: IA para la prosperidad de las personas
- Impulsada por la indagación: IA que profundiza el aprendizaje
- Agencia del personal educativo: guiada por la capacidad, basada en la responsabilidad
- Seguridad y transparencia: IA sujeta a rendición de cuentas
- Adaptación continua: basada en pruebas, en mejora permanente
Estos principios se basan en el perfil de la comunidad de aprendizaje, que describe el tipo de ser humano que desarrolla la educación del IB. El objetivo es garantizar que la IA refuerce ese desarrollo en todo el ecosistema del IB: en la labor de la propia organización, en los colegios y en los socios tecnológicos que prestan servicio a nuestra comunidad.
Trabajo llevado a cabo
Cuando publicamos el modelo digital en noviembre, identificamos tres formas en las que el IB abordaría la tecnología: pensamiento sistémico, asociaciones y Innovación consciente. También reconocimos una realidad que muchas personas de nuestra comunidad viven a diario: es poco probable que las fuerzas del mercado, por sí solas, produzcan tecnologías congruentes con las necesidades y los valores educativos del ecosistema del IB.
En ningún ámbito es esto tan evidente como en la IA.
En toda nuestra comunidad, la IA constituye una presión real para los colegios. Las familias hacen preguntas. El personal educativo experimenta, a menudo sin una orientación clara. Los proveedores de tecnología avanzan con rapidez. Y los equipos directivos toman decisiones importantes sobre herramientas, políticas y prácticas con un apoyo limitado.
Creemos que el IB tiene la responsabilidad de orientar este proceso, no mediante instrucciones prescriptivas, sino proporcionando una base clara y fundamentada en valores que los colegios puedan adaptar a sus propios contextos.
Creación de la propuesta de principios
En febrero, reunimos a un pequeño grupo de asesores/as externos —entre quienes se encontraban Clara Hawking, Deepanshu Arora y Markku Pelkonen— junto con colegas del IB de los equipos de evaluación, programas, seguridad, cumplimiento normativo y área digital. A lo largo de dos sesiones de trabajo, identificamos las prioridades, los riesgos y los aspectos no negociables para el uso de la IA en la educación. También consultamos marcos de la OCDE, la UNESCO, el Instituto Brookings y la Comisión Europea, y fundamentamos todo el trabajo en la propia filosofía educativa del IB.
El resultado es esta primera propuesta de los cinco principios de diseño de IA.
Este no es un producto acabado, sino un punto de partida, preparado para ser sometido a revisión crítica por la comunidad que lo utilizará.
Los principios en detalle
Basados en nuestra misión. Guiados por el perfil de la comunidad de aprendizaje. Orientados a que la IA esté al servicio del alumnado que formamos.
Imagen: Propuesta de principios de IA para la prosperidad de las personas y el planeta
- Solidaridad y equilibrio: IA para la prosperidad de las personas
La IA debe proteger y favorecer el desarrollo emocional, social y cognitivo del alumnado. Asimismo, debe funcionar de manera equitativa en toda la comunidad global del IB y apoyar las relaciones humanas fundamentales para una educación del IB. - Impulsada por la indagación: IA que profundiza el aprendizaje
La IA debe reforzar la indagación, el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución colaborativa de problemas, permitiendo que el alumnado se convierta en protagonista activo de su propia educación a través del esfuerzo, la reflexión y el crecimiento que definen la educación del IB. - Agencia del personal educativo: guiada por la capacidad, basada en la responsabilidad
El personal educativo determina cómo se utiliza la IA en el aprendizaje. Esto requiere conocimiento profesional, apertura a nuevos enfoques, gobernanza a nivel de colegio y una clara responsabilidad por los resultados. - Seguridad y transparencia: IA sujeta a rendición de cuentas
Los derechos sobre los datos y la privacidad de cada estudiante no son negociables. La IA debe cumplir estándares estrictos de seguridad y los colegios deben ser capaces de entender qué hacen las herramientas de IA, cómo funcionan y cuáles son sus limitaciones. Las decisiones de alto impacto requieren supervisión humana. - Adaptación continua: basada en pruebas, en mejora permanente
La IA debe demostrar su valor pedagógico mediante pruebas, reflexión y una evaluación honesta. Tanto la inacción como la imprudencia perjudican a nuestro alumnado: la adopción responsable significa comprometerse a aprender y mejorar sobre la marcha. Esto es innovación consciente.
Próximos pasos
Compartimos estos principios en forma de propuesta porque mantenemos el compromiso expresado en el modelo digital: crear el futuro de manera conjunta con nuestra comunidad, no presentarlo como un producto terminado.
El siguiente es nuestro plan para seguir desarrollándolos:
Próximos pasos para equipos educativos y directivos, socios de tecnología educativa y otras partes interesadas: Se organizarán sesiones específicas en la Conferencia Global del IB de Bombay (marzo de 2026) y en el Festival Africano de la Educación de Johannesburgo (abril de 2026) para debatir, cuestionar e iterar estos principios. Queremos entender cómo reflejan los valores compartidos y las realidades locales.
Le invitamos a completar una encuesta y a compartir sus recomendaciones sobre cómo el IB puede apoyar mejor a los colegios y al ecosistema en general.
Próximos pasos para el IB: Seguiremos trabajando con todo el ecosistema del IB para convertir estos principios en orientaciones prácticas, incluido un conjunto de herramientas que facilite su aplicación en los colegios.
También estamos desarrollando el chatbot del Centro de Recursos para los Programas, un ejemplo práctico de estos principios en acción, que esperamos compartir pronto con toda la comunidad.
El trabajo sigue en curso. Comunicaremos los aprendizajes, reconoceremos las incertidumbres y continuaremos avanzando de forma colaborativa.
De los principios a la práctica: límites y orientaciones
Estos principios estarán respaldados por límites claros y no negociables que definirán los usos inaceptables de la IA en el ecosistema del IB. No se trata de restringir la innovación, sino de permitir innovar con seguridad.
El siguiente es un ejemplo de cómo funcionan conjuntamente los principios y los límites:
El segundo principio establece que la IA debe profundizar el aprendizaje. Un límite relacionado podría ser que las decisiones de alto impacto sobre las calificaciones, la progresión y el bienestar nunca se automaticen por completo.
¿Qué significa esto en la práctica?
Para el alumnado: sus resultados nunca estarán determinados únicamente por un algoritmo.
Para el personal educativo: el juicio profesional seguirá siendo fundamental.
Para los socios de tecnología educativa: deberán desarrollar herramientas que apoyen la toma de decisiones humana, no que la sustituyan.
A lo largo del año compartiremos la versión definitiva de los principios, el conjunto completo de los límites propuestos y herramientas prácticas para los colegios.
Nuestros colaboradores
Agradecemos la contribución de los asesores/as externos:
Deepanshu Arora: Cofundador y director ejecutivo de Toddle, una plataforma de enseñanza y aprendizaje basada en IA que utilizan más de 2.000 colegios de todo el mundo. Deepanshu aporta su experiencia en la intersección de la pedagogía, el diseño de productos y la tecnología educativa.
Clara Hawking: Cofundadora y directora ejecutiva de Kompass Education, que desarrolla marcos de gobernanza de IA para colegios y empresas de tecnología educativa. Clara aporta una amplia experiencia en integración responsable de IA en la educación preescolar, primaria y secundaria, con formación en filosofía práctica, ética aplicada e informática, y experiencia previa dirigiendo la estrategia de IA en más de 70 colegios internacionales.
Markku Pelkonen: Fundador de Growth Resilience y asesor de organizaciones y sistemas educativos en transformación basada en IA, cultura del aprendizaje, habilidades para el futuro y desarrollo del liderazgo. @growthmindsetbuilder
Referencias bibliográficas
Las siguientes publicaciones han orientado este trabajo:
- COMISIÓN EUROPEA. Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores
- INSTITUTO BROOKINGS. A new direction for students in an AI world: Prosper, prepare, protect
- OCDE. Digital Education Outlook 2026
- UNESCO. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación
Metodología de trabajo
Durante todo el proceso, adoptamos un enfoque de trabajo humano colaborativo apoyado por IA y utilizamos inteligencia artificial para transcribir las sesiones, sintetizar los aportes de especialistas y perfeccionar los borradores. Esto permitió al equipo centrarse en las tareas más importantes: la reflexión y el juicio profesional. De este modo, pusimos en práctica los mismos principios que se promueven en este documento.
