Définir notre approche de l’IA en tant que communauté

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Nous passons à l’étape suivante pour définir notre approche de l’intelligence artificielle (IA) au sein de la communauté de l’IB. Depuis la publication du plan numérique de l’IB en novembre, une équipe composée de membres du personnel de l’IB ainsi que de conseillères et conseillers externes travaille à la mise au point d’outils destinés à mieux accompagner les élèves, les spécialistes de l’éducation, les établissements scolaires et l’ensemble de l’écosystème de l’IB dans leur adoption de l’IA. Les principes de conception de l’IA constitueront le premier outil de ce type.

Les principes de conception de l’IA ont pour objectif de fournir des orientations sur la manière dont l’intelligence artificielle doit être utilisée au sein de l’écosystème de l’IB. Nous vous en communiquons aujourd’hui une version préliminaire afin de recueillir vos retours d’information et de favoriser une création collaborative avec la communauté de l’IB appelée à les utiliser. 

Voici la version préliminaire des principes. 

  1. Approche bienveillante et mesurée : l’IA au service de notre épanouissement 
  2. Ancrage dans la recherche : l’IA permet d’approfondir l’apprentissage 
  3. Agentivité des spécialistes de l’éducation : guidée par les compétences, ancrée dans la responsabilité 
  4. Sécurité et transparence : une IA fondée sur la responsabilité 
  5. Adaptation constante : fondée sur des données probantes, en amélioration permanente  

Ces principes proposés s’appuient sur le profil de la communauté d’apprentissage de l’IB, qui décrit le type de personne que le système éducatif de l’IB permet de former. L’objectif est de veiller à ce que l’IA contribue à renforcer ce développement au sein de l’écosystème de l’IB, tant dans le cadre des activités de l’IB lui-même que dans celles des établissements scolaires et des partenaires technologiques qui accompagnent notre communauté. 

Nos actions 

Lorsque nous avons publié notre plan numérique en novembre, nous avons défini trois axes sur lesquels l’IB devait s’appuyer pour aborder la technologie : la pensée systémique, les partenariats et la Innovation responsable. Nous avons également pris conscience de la réalité vécue par beaucoup d’entre vous au quotidien : les forces du marché ne suffiront probablement pas à elles seules à faire émerger des technologies qui correspondent aux valeurs et aux besoins éducatifs de l’écosystème de l’IB. 

C’est particulièrement vrai dans le domaine de l’IA.  

Dans l’ensemble de notre communauté, les établissements sont soumis à de fortes pressions liées à l’essor de l’intelligence artificielle. Les parents posent des questions. Les spécialistes de l’éducation se livrent à diverses expérimentations, souvent sans directives précises. Les prestataires de technologies évoluent rapidement. Et les membres de la direction prennent des décisions importantes concernant les outils, les politiques et les pratiques, sans bénéficier d’un soutien suffisant. 

Nous estimons que l’IB a pour mission de guider les établissements, non pas en leur dictant ce qu’ils doivent faire, mais en leur fournissant un cadre clair, fondé sur des valeurs, qu’ils peuvent adapter à leur propre contexte. 

Élaboration de la version préliminaire des principes 

En février, nous avons réuni un petit groupe de conseillères et conseillers externes (Clara Hawking, Deepanshu Arora et Markku Pelkonen) ainsi que des membres du personnel de l’IB provenant de nos services chargés de l’évaluation, des programmes, de la protection des élèves, de la conformité et du numérique. Au cours de deux séances de travail, nous avons déterminé les priorités, les risques et les éléments non négociables liés à l’utilisation de l’IA dans l’éducation. Nous avons pris pour référence les cadres de l’OCDE, de l’UNESCO, du Brookings Institute et de la Commission européenne, tout en fondant notre approche sur la philosophie de l’IB en matière d’éducation. 

Cela a eu pour résultat notre version préliminaire des cinq principes de conception de l’IA. 

Il ne s’agit pas d’un produit final, mais d’un point de départ, destiné à être mis à l’épreuve par la communauté qui en aura l’utilisation. 

Les principes en détail 

Fidèles à notre mission. En puisant notre inspiration dans le profil de la communauté d’apprentissage. Façonner l’IA au service des élèves que nous formons.

Principles-LG-Font_French.pngImage : Version préliminaire des principes directeurs de l’IA pour l’épanouissement de l’humanité et de la planète

  1. 1. Approche bienveillante et mesurée : l’IA au service de notre épanouissement 
    L’IA doit protéger et favoriser le développement émotionnel, social et cognitif de nos élèves. Au sein de l’écosystème de l’IB, l’IA doit fonctionner de manière équitable pour l’ensemble de notre communauté mondiale et renforcer les relations humaines qui sont au cœur du système éducatif de l’IB. 
  2. 2. Ancrage dans la recherche : l’IA permet d’approfondir l’apprentissage 
    L’IA doit renforcer la recherche, la pensée critique, la créativité et la résolution collaborative de problèmes, permettant ainsi aux élèves de participer activement à leur parcours scolaire grâce à la réflexion, à l’effort et à l’épanouissement qui caractérisent le système éducatif de l’IB. 
  3. 3. Agentivité des spécialistes de l’éducation : guidée par les compétences, ancrée dans la responsabilité 
    Ce sont les spécialistes de l’éducation qui déterminent la manière dont l’IA est utilisée dans l’apprentissage. Cela nécessite des compétences professionnelles, une ouverture d’esprit face aux nouvelles approches, une gouvernance au niveau de l’établissement scolaire et une responsabilité claire quant aux résultats. 
  4. 4. Sécurité et transparence : une IA fondée sur la responsabilité 
    La protection des données à caractère personnel des élèves est non négociable. L’IA doit respecter des normes de protection rigoureuses, et les établissements scolaires doivent être en mesure de comprendre ce que font les outils d’IA, comment ils fonctionnent et quelles sont leurs limites. Les décisions aux enjeux importants nécessitent une supervision humaine. 
  5. 5. Adaptation constante : fondée sur des données probantes, en amélioration permanente
    L’IA doit démontrer sa valeur pédagogique par des données probantes, une réflexion approfondie et une évaluation objective. Ni l’inaction ni l’imprudence ne servent les intérêts de nos élèves : une adoption responsable implique de s’engager à apprendre et à s’améliorer au fur et à mesure. C’est ce qu’on appelle l’innovation réfléchie.  

Et ensuite ? 

Nous partageons une version préliminaire de ces principes, car nous tenons à respecter les engagements pris dans notre plan numérique : nous souhaitons construire l’avenir avec notre communauté, et non vous en livrer une vision finalisée. 

Voici quelques idées pour les développer davantage. 

Prochaines étapes pour les spécialistes de l’éducation, les membres de la direction, nos partenaires du secteur des technologies éducatives et les autres parties prenantes : nous organiserons des sessions spécifiques lors de la conférence mondiale de l’IB à Mumbai (mars 2026) et du festival africain de l’éducation à Johannesburg (avril 2026) afin de discuter, de remettre en question et d’affiner ces principes avec vous. Nous souhaitons voir si ces principes reflètent des valeurs communes et vos réalités locales.  

Nous vous invitons à répondre à un questionnaire et à nous faire part de vos suggestions sur la manière dont l’IB peut mieux soutenir les établissements scolaires et l’ensemble de son écosystème. 

Prochaines étapes pour l’IB : nous continuerons à collaborer avec l’ensemble de l’écosystème de l’IB afin que ces principes puissent se traduire en directives concrètes, notamment sous la forme d’outils destinés à aider les établissements à passer de la théorie à la pratique.  

Nous développons également un agent conversationnel pour le Centre de ressources pédagogiques. Il s’agit d’un exemple concret de la mise en pratique de ces principes et nous avons hâte de le partager très prochainement avec vous. 

Le travail est en cours. Nous partagerons nos découvertes, ferons preuve de transparence sur ce que nous ne savons pas encore, et continuerons à avancer avec vous. 

Des principes à la pratique : limites à ne pas franchir et conseils pratiques 

Les principes seront assortis de limites strictes non négociables, qui définissent les domaines dans lesquels l’IA ne doit pas s’immiscer au sein de l’écosystème de l’IB. Ces limites ne constituent pas des freins à l’innovation. C’est grâce à elles que l’innovation en toute confiance est possible. 

Voici une illustration de l’articulation entre les principes et leurs limites. 

Selon notre deuxième principe, l’IA doit permettre d’approfondir l’apprentissage. La limite pourrait être que les décisions cruciales concernant la notation, la progression et le bien-être ne doivent jamais être entièrement automatisées. 

Qu’est-ce que cela signifie, concrètement ? 

Pour les élèves : vos résultats ne dépendent jamais uniquement d’un algorithme.  

Pour les spécialistes de l’éducation : votre jugement professionnel reste primordial.  

Pour nos partenaires du secteur des technologies éducatives : développez des outils qui soutiennent la prise de décision humaine, sans la remplacer. 

Nous publierons une version préliminaire complète de ces limites ainsi que quelques outils pratiques destinés aux établissements et la version définitive des principes dans le courant de l’année. 

Nos contributeurs et contributrices 

Nous tenons à remercier chaleureusement les conseillères et conseillers externes qui ont apporté leur expertise à ce projet. 

Deepanshu Arora: cofondateur et directeur général de Toddle, une plateforme d’enseignement et d’apprentissage assistée par l’IA, utilisée par plus de 2 000 établissements dans le monde. Il apporte une expérience à la croisée de la pédagogie, de la conception de produits et des technologies éducatives. 

Clara Hawking: cofondatrice et directrice générale de Kompass Education, une entreprise qui développe des cadres de gouvernance de l’IA destinés aux établissements scolaires et aux entreprises du secteur des technologies éducatives. Elle apporte une solide expérience pour ce qui est de l’intégration responsable de l’IA dans l’enseignement préscolaire, primaire et secondaire. Elle possède une formation en philosophie pratique, en éthique appliquée et en informatique, et a été chargée de la stratégie en matière d’IA dans plus de 70 écoles internationales. 

Markku Pelkonen: fondateur de Growth Resilience. Il conseille les systèmes éducatifs et les organisations pour favoriser une transformation structurelle intégrant l’IA, une culture de l’apprentissage, des compétences essentielles pour l’avenir et un développement des pratiques de direction (@growthmindsetbuilder). 

Références 

Voici quelques publications (en anglais) qui ont nourri notre réflexion. 

Notre méthode de travail  

Tout au long de ce processus, nous avons adopté une approche de collaboration dynamique (vibe teaming), en utilisant l’IA pour transcrire les sessions, synthétiser les contributions des spécialistes et faciliter l’élaboration des versions préliminaires. Cela a permis à notre équipe de se concentrer sur la réflexion et les décisions qui comptaient le plus. Nous avons ainsi pu mettre en pratique les principes que nous encourageons les autres à adopter. 

 

Shehzad Jeeva, Loïc Tallon